¿Qué son los sistemas de seguridad con IA?

Los sistemas de seguridad con IA implican adoptar un enfoque de confianza cero. Protege todo el ciclo de vida de la IA, desde la recopilación de datos y el entrenamiento de modelos hasta la implementación y las operaciones continuas, para proteger el proceso de generación de información. La generación de información requiere una protección rigurosa de los datos y modelos del sistema de IA que convierten los datos en información útil. La compartimentalización reduce el impacto de las vulneraciones. Un modelo de confianza cero: esta estrategia de seguridad no conlleva ninguna confianza implícita, ni siquiera en los usuarios y sistemas internos. Los sistemas complejos de detección de anomalías pueden supervisar los procesos de IA para detectar comportamientos inusuales. La IA puede crear patrones de referencia y detectar variaciones que puedan indicar vulnerabilidades de seguridad al supervisar el comportamiento del usuario y del sistema. La IA puede automatizar la implementación de modelos en contenedores seguros, supervisando y restringiendo el acceso al modelo a personas y procesos autorizados. La seguridad de la IA está evolucionando para proteger la información, los datos y el ciclo de vida de la IA. Las organizaciones pueden proteger sus sistemas de IA frente a una variedad de riesgos y vulnerabilidades compartimentalizando los procesos de IA, adoptando una arquitectura de confianza cero y utilizando tecnologías de IA para los avances de seguridad. Esto garantiza la fiabilidad y confianza de la información impulsada por la IA.

Al mismo tiempo, los profesionales de la ciberseguridad siguen siendo escasos, con más de 700 000 ofertas de trabajo solo en EE. UU. La seguridad de la IA puede ofrecer una solución. Al automatizar la detección y respuesta a amenazas, la IA facilita la prevención de ataques y la detección de actores de amenazas en tiempo real. Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar con todo, desde prevenir ataques de malware identificando y aislando software malicioso hasta detectar ataques de fuerza bruta reconociendo y bloqueando intentos repetidos de inicio de sesión. Con la seguridad de la IA, las organizaciones pueden supervisar continuamente sus operaciones de seguridad y utilizar algoritmos de machine learning para adaptarse a la evolución de las ciberamenazas.