¿Qué es el reconocimiento de matrículas mediante procesamiento de imágenes?

Los sistemas ALPR utilizan cámaras y tecnología de procesamiento de imágenes para capturar los números de matrícula. Los algoritmos de reconocimiento óptico de caracteres analizan las imágenes, convierten los caracteres alfanuméricos en texto y almacenan los datos para diversas aplicaciones, como la aplicación de la ley y la gestión de aparcamientos. La tecnología ALPR es una tecnología que revoluciona la identificación y el seguimiento de vehículos. Al emplear un algoritmo de Reconocimiento Óptico de Caracteres específico, el ALPR identifica con precisión las matrículas de los vehículos, facilitando una indexación y un seguimiento preciso. Nuestra tecnología ALPR destaca en la detección de matrículas, la identificación de matrículas de vehículos y el reconocimiento de matrículas, garantizando protocolos de seguridad sólidos.

Los sistemas de reconocimiento automático de matrículas tienen el objetivo de detectar de un modo fiable la matrícula de un vehículo al que se le ha realizado una fotografía, convirtiendo la imagen en una información útil concreta. Estos sistemas se utilizan en un número importante de escenarios, siendo los más habituales los parkings, o los radares de carreteras. El funcionamiento del sistema comienza con la captura de la imagen del vehículo, realizada mediante una cámara implantada, para poder determinar los números y caracteres que figuran en la imagen. Esta interpretación, se conoce como OCR, y se realiza por un sistema informático al que se le envía la imagen. El sistema de Reconocimiento Óptico de Caracteres identifica los símbolos o caracteres que pertenecen a un alfabeto concreto, a partir de la imagen procesada, y almacena la información de los caracteres para su uso posterior. Partiendo de una imagen con una calidad normal, el sistema reconoce los caracteres existentes comparándolos con los patrones o plantillas con que cuenta, para conseguir asociarlos. El proceso de Reconocimiento se basa en 5 etapas: Binarización, para convertir la imagen en una imagen binaria, con únicamente los colores blanco-negro, en la que se marquen claramente los contornos de los caracteres. Segmentación, que se trata de la detección de los contornos o regiones independientes de la imagen. Adelgazamiento de los componentes, borrando aquellos puntos de los contornos que se pueden eliminar de forma que la imagen siga manteniendo su tipología. Comparación de los caracteres obtenidos con los patrones almacenados en la base de datos, para determinar los caracteres finales existentes. La mejora inherente a los sistemas de visualización de imágenes, permiten reducir los errores más habituales en la captura de las mismas, asociados a la mala calidad de las fotos tomadas. Esto, unido a los sistemas software y hardware existentes hoy en día para el tratamiento de imágenes, hace que cada día sea mayor el porcentaje de reconocimientos correctos, ofreciendo un proceso que ahorra un valioso tiempo a las autoridades. Cuando el sistema a pesar de todo lo indicado anteriormente, no es capaz de descifrar con certeza la matrícula, emite un aviso para que pueda ser consultada manualmente, y se pueda incorporar al sistema una vez comprobada por el usuario autorizado.

LPR (Lectura de matrículas), también conocido como ANPR es una tecnología de procesamiento de imágenes utilizada para identificar los vehículos por sus matrículas. El sistema utiliza iluminación y una cámara infrarroja para tomar la imagen desde la parte delantera o trasera del vehículo, luego el software de procesamiento de imágenes la analiza y extrae la información de la matrícula. Con LPR, también es posible entrar con un ticket prepagado o utilizar soluciones sin dinero en efectivo. Otra ventaja que ofrece LPR en las entradas/salidas es la posibilidad de reservar una plaza de aparcamiento con antelación, para garantizar una experiencia sin preocupaciones para el conductor. Por último, pero no por ello menos importante, LPR puede instalarse retroactivamente y añadirse a las soluciones existentes. Hoy en día, no es difícil imaginar cómo LPR puede no sólo mejorar la experiencia de los conductores, sino también ofrecer una amplia gama de beneficios a los operadores de aparcamientos.

Un sistema de lectura de matrículas de coche se conoce también como sistema de reconocimiento automático de matrículas. Utiliza tecnología de visión por computadora y aprendizaje automático para leer y reconocer las matrículas de los vehículos. En términos generales, el proceso se lleva a cabo en tres fases: captura de imágenes, procesamiento de imágenes y reconocimiento de caracteres. El sistema utiliza cámaras especiales para capturar imágenes de los vehículos. Estas cámaras están diseñadas para tomar imágenes de alta resolución en diferentes condiciones de luz y ángulos de visión. Una vez que se han capturado las imágenes, el sistema utiliza técnicas de procesamiento de imágenes para identificar y aislar la matrícula del resto de la imagen. El sistema utiliza algoritmos de reconocimiento óptico de caracteres para identificar los caracteres individuales en la matrícula. Los algoritmos utilizan técnicas de aprendizaje automático. Un dispositivo lector de matrículas se basa en una cámara capaz de identificar los números y letras que componen una matrícula de un vehículo en tránsito.